2月7日，ChatGPT幕后創(chuàng)始人拿了100億 ，這是要下一步大棋？一方面，擺脫了經(jīng)濟(jì)壓力的OpenAI可能將不再那么“open”、順而放棄“開(kāi)發(fā)造福每個(gè)人的AI技術(shù)”的精神；
另一方面，大家也擔(dān)心它的模型將落為MS Office中花里胡哨的插件，讓過(guò)去“開(kāi)放和創(chuàng)新的日子“也一去不復(fù)返了。
然而，事情并沒(méi)有表面看起來(lái)這么簡(jiǎn)單。
來(lái)自Reddit“r/singularity”板塊有這樣一個(gè)長(zhǎng)帖子，從機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)幕后故事對(duì)這筆交易進(jìn)行了詳細(xì)分析，發(fā)現(xiàn)：
這可能是OpenAI掌門(mén)人Sam Altman搞的一筆巨大對(duì)沖、下的一步“大棋”。
該帖子在評(píng)論區(qū)獲得了相當(dāng)多網(wǎng)友的贊同。
具體怎么說(shuō)？
風(fēng)光OpenAI？光一年就虧損5億美元
先來(lái)看看OpenAI究竟有多需要這筆巨款。
就拿最近的2022年來(lái)說(shuō)，公司預(yù)計(jì)該年總收入為3600萬(wàn)美元。
但這一年，他們花掉了5.44億美元。也就是說(shuō)，光去年一年OpenAI就虧損了5億多美元。
你以為這一年是個(gè)例嗎？
NO。
要知道，OpenAI在舊金山擁有375名常駐員工，其中大部分都是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大佬，光是每年給他們開(kāi)的工資就要2億美元。
除了這筆固定開(kāi)銷(xiāo)，OpenAI需要的計(jì)算成本也相當(dāng)驚人。
有數(shù)據(jù)顯示，他們訓(xùn)練一次GPT3就花費(fèi)了460萬(wàn)美元，相應(yīng)的云資源成本差不多也是9位數(shù)（也就是上億）。
而在微軟投資100億美元前，OpenAI在成立的七年多的時(shí)間總共收到了40億美元的投資。
作者表示，就以2022年這5億美元的燒錢(qián)率來(lái)看，是個(gè)人都能發(fā)現(xiàn)OpenAI的現(xiàn)金所剩無(wú)幾。
但現(xiàn)在，眼看ChatGPT紅得發(fā)紫，OpenAI豈不是要擺脫這個(gè)窘境？
這不，他們就預(yù)估2024年公司年收入可達(dá)10億美元。
Too young too simple！
作者表示，要達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，成本只會(huì)跟著水漲船高。
機(jī)器學(xué)習(xí)公司想賺錢(qián)，有點(diǎn)難
表面上看起來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)跟其他軟件科技公司沒(méi)什么不同：都是靠寫(xiě)代碼出產(chǎn)品。
即使進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，SaaS模式成為主導(dǎo)，軟件的運(yùn)行成本不再由買(mǎi)方承擔(dān)，逐漸推回給產(chǎn)品供應(yīng)商——在這之中，AI的成本顯然也更高一些。
主要是機(jī)器學(xué)習(xí)公司在云基礎(chǔ)設(shè)施上的耗費(fèi)太高了。
就拿模型訓(xùn)練來(lái)說(shuō)，一次訓(xùn)練可能至少就需要數(shù)十萬(wàn)美元，但實(shí)際業(yè)務(wù)中模型的“數(shù)據(jù)漂移”又讓我們不得不進(jìn)行二次、三次乃至更多的重新訓(xùn)練。
推理步驟就不多說(shuō)了，也需要大量的計(jì)算資源。
另外，AI程序相比傳統(tǒng)軟件用到的富媒體（圖像、動(dòng)畫(huà)、音視頻等）也更多，這類(lèi)型的數(shù)據(jù)消耗的存儲(chǔ)資源更大，處理起來(lái)也更麻煩（也就更昂貴）。
除了云成本，人工成本也是機(jī)器學(xué)習(xí)公司面臨的一個(gè)問(wèn)題。
因?yàn)樵贖uman-in-the-loop系統(tǒng)中：
（1）當(dāng)今大多數(shù)最先進(jìn)的AI模型都涉及對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動(dòng)清洗和標(biāo)注；
（2）認(rèn)知推理較多的AI任務(wù)中，人類(lèi)通常也要實(shí)時(shí)接入系統(tǒng)“盯著”，即使模型性能再高，人類(lèi)也不太可能被完全排除在外。
于是，基于以上兩個(gè)因素，就有了這樣一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：
機(jī)器學(xué)習(xí)/AI公司的毛利率通常都在50%-60%之間，而其他軟件公司則達(dá)到了60%-80%。
